近日，多家教育領域公司相繼宣布其產品接入DeepSeek大模型。在教育科技領域，AI大模型的應用正從概念走向落地。

DeepSeek的技術特性與教育場景存在天然的適配度嗎？教育行業(yè)加速AI應用落地的過程中，還存在哪些機遇與挑戰(zhàn)？2月11日，學而思教育集團CTO田密接受了封面新聞記者采訪，他透露，學而思也已與DeepSeek大模型達成深度合作，將基于其技術能力打造更適配教育場景的垂類大模型，并計劃在2月內推出搭載“深度思考模式”的智能教育硬件產品。

DeepSeek在數據上和算法上深耕而產生的優(yōu)勢，為教育公司在大模型技術研發(fā)上提升了非常大的信心。田密對此背景下的行業(yè)發(fā)展充滿信心：相信隨著DeepSeek等大模型技術的不斷成熟，教育行業(yè)將面對更多前所未有的機遇。

智能輔導打破傳統學習輔導模式 

從解題到思維啟發(fā)

“智能輔導不僅僅是提供答案，而是通過AI的深度思考過程，幫助孩子理解解題邏輯，培養(yǎng)思維能力?！闭劶盀楹芜x擇接入DeepSeek大模型，田密強調，正是看中其在理科推理、代碼生成和多輪對話等領域的技術突破。這些能力與教育場景中的解題、講題和個性化答疑需求高度契合。尤其是DeepSeek-R1版本在數學推理能力上已經接近九章大模型當前水平。 他以數學學習為例，傳統的在線教育工具往往只能提供標準答案和固定解題步驟，學習機、學練機等智能教育硬件產品將接入DeepSeek后，通過“深度思考模式”，AI在回答問題的同時展現深度思考的過程，能將標準的解題過程，轉化為可感知的思維路徑，讓孩子從AI的思考過程中獲得更充分地啟發(fā)和引導。這種“思維可視化”的方式，能幫助學生更好地理解題目背后的邏輯。

此外，DeepSeek的優(yōu)化降低了提示詞工程的復雜度，其“深度思考”能力可以自動拆解用戶需求，結合聯網搜索生成結構化答案。這意味著，學生在提問時無需精確描述問題，AI也能理解其意圖并提供針對性解答。這種交互方式的升級，將極大提升學習效率和用戶體驗。 “我們也將DeepSeek基礎之上，結合學而思獨有的教育行業(yè)專有數據，進行二次訓練，打造更適配教育場景的垂類大模型?！碧锩軓娬{。

生成式人工智能應用于教育背后 

教育企業(yè)持續(xù)沖關破卡

盡管AI大模型在教育場景中展現出巨大潛力，但其“幻覺輸出”問題（即生成不準確或超綱內容）一直是行業(yè)痛點。田密坦言，這也是學而思在落地過程中重點攻克的技術難題。 “我們通過訓練數據的優(yōu)化和推理策略的升級，確保大模型輸出的內容既準確又符合教育規(guī)律?！碧锩芘e例道，學而思開發(fā)了專門的LaTeX合法性檢測工具，將公式轉義為正確的文本格式，確保數學推理的準確性。同時，團隊還采用類似Q*的算法，對每一步推理生成的多個候選步驟進行評估，選擇最優(yōu)路徑擴展，從而提升結果的正確率。

除了“幻覺輸出”問題，應用生成式AI過程中，如何平衡“個性化推薦”與“信息繭房”的倫理沖突，也是應用到具體場景的挑戰(zhàn)。對此，田密也介紹了應對之法，例如，在“九章隨時問”應用中，AI不會直接提供答案，而是通過提問和對話引導學生逐步理解解題思路。這種方式不僅避免了信息繭房的形成，還培養(yǎng)了學生的獨立思考能力。 “此外，作為教育產品，針對未成年人群體還要建立嚴格的內容過濾體系和價值觀對齊機制，確保AI輸出的內容符合未成年人的身心發(fā)展特點和認知能力也十分重要。 ”他指出。

AI大模型為傳統教育打開一扇新窗

但落地仍需時間和耐心

隨著AI大模型逐漸成為教育硬件的標配，行業(yè)的競爭維度正在從“內容+硬件”雙輪驅動轉向“AI+場景”的深度融合。田密認為，未來的教育科技競爭將更多體現在數據與場景的深耕上。他評價，目前，DeepSeek基座模型的高起點，縮小了行業(yè)中的技術差距，普遍讓行業(yè)中做相關應用的成本降低。但教育垂類仍需數據與場景深耕。這也是基于DeepSeek技術融合的新功能要在2月陸續(xù)推出的原因，內部還需要反復的調試以及真實用戶的測試反饋。

盡管AI為輔助教育打開了一扇門，為教育輔導帶來了更多可能性，但田密也強調，AI的價值在于輔助教師，不會完全取代真人教師?！敖處煹年P懷、鼓勵和激勵作用是無可替代的。”

艾媒咨詢數據顯示，2023年我國教育智能硬件市場規(guī)模達807億元，同比增長29.53%，預計2025年超1000億元。艾媒咨詢發(fā)布的《2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報告》指出，2023至2027年在線教育市場的AI貢獻率預計從7%提升至16%左右。對于AI賦能教育的長遠價值，田密也有所展望：AI大模型正在為傳統教育打開一扇新窗，但它的落地仍需時間和耐心。

“作為這個行業(yè)的從業(yè)者，我深刻感受到大模型帶來的變化。其實傳統AI技術對教育行業(yè)已經有很多的改變，這種改變體現在備、教、練、評、管不同的環(huán)節(jié)中。但大模型在教育行業(yè)的容錯率要求較高，家長對包括超綱、一題多解的問題反饋比較多。”盡管面臨挑戰(zhàn)，田密仍然對AI賦能下的教育行業(yè)充滿信心：相信隨著DeepSeek等大模型技術的不斷成熟，教育行業(yè)將面對更多前所未有的機遇。